Exploring How Self-Organizing Communities are Sustained

dc.contributor.advisorTenhiälä, Aino
dc.contributor.authorRadivojevic, Ivana
dc.contributor.rorhttps://ror.org/02jjdwm75
dc.date.accessioned2025-01-02T11:36:05Z
dc.date.available2025-01-02T11:36:05Z
dc.date.defense2024-12-18
dc.date.issued2024
dc.descriptionEsta disertación investiga el panorama cambiante del trabajo impulsado por procesos de autoorganización, centrándose en su impacto en las contribuciones y experiencias de los trabajadores. El primer estudio examina los resultados de la descentralización del desarrollo de los empleados dentro de las organizaciones. Mediante el análisis de un estudio de caso de métodos mixtos de SelfCo, donde el desarrollo de los empleados se gestiona a través de una plataforma digital de empleado a empleado, el estudio investiga si los empleados pueden obtener beneficios de la participación proactiva en los servicios de desarrollo. Utilizando datos de archivo de personal, análisis cualitativo comparativo de conjuntos difusos y entrevistas en profundidad, el estudio explora cómo las inversiones en capital humano y social se relacionan con los aumentos salariales e identifica patrones de inversiones en desarrollo que conducen a rendimientos individuales. El segundo estudio explora la gestión del estigma basado en el miedo en ocupaciones estigmatizadas, centrándose específicamente en el hacking. Mediante el análisis de relatos públicos y la realización de entrevistas a hackers y líderes de plataformas, este estudio desarrolla un modelo de proceso de tácticas de gestión del estigma. Revela cómo la estigmatización puede mezclar identidades y prácticas, y cómo los individuos pueden corregir el estigma basado en el miedo mal atribuido para transmitir el valor positivo de su ocupación. El tercer estudio analiza la dinámica del engagement en la gig economy, centrándose en la interacción entre los trabajadores individuales y los intermediarios digitales. Este estudio conceptual introduce la noción de canales de participación y describe cómo las plataformas gestionan los distintos grados de participación de los trabajadores a través de mecanismos de autoselección. El estudio subraya la importancia de comprender las estructuras de participación que facilitan tanto las contribuciones remuneradas como las no remuneradas, apoyando la sostenibilidad de la economía colaborativa. En general, esta tesis contribuye a la literatura sobre el desarrollo impulsado por los empleados, la gestión del estigma y el involucramiento en la gigeconomía. Al basarse en la teoría del capital humano, la gestión del estigma y la teoría de la señalización, amplía nuestra comprensión de cómo las comunidades dentro y fuera de las organizaciones pueden apoyar las carreras, el bienestar y el involucramiento de los individuos.
dc.description.abstractThis dissertation investigates the evolving landscape of work driven by self-organizing processes, focusing on their impact on worker contributions and experiences. The first study examines the outcomes of decentralizing employee development within organizations. By analyzing a mixedmethods case study of SelfCo, where employee development is managed through a peer-to-peer digital platform, the study investigates whether employees can capture returns from proactively participating in development services. Using archival personnel data, fuzzy sets qualitative comparative analysis, and in-depth interviews, the study explores how human and social capital investments relate to salary increases and identifies patterns of development investments that lead to individual returns. The second study explores the management of fear-based stigma in stigmatized occupations, specifically focusing on hacking. By analyzing public narratives and conducting interviews with hackers and platform leaders, this study develops a process model of stigma management tactics. It reveals how stigmatization can blend identities and practices, and how individuals can correct misattributed fear-based stigma to convey the positive value of their occupation. The third study analyzes engagement dynamics in the gig economy, focusing on the interaction between individual workers and digital intermediaries. This conceptual study introduces the notion of engagement funnels, describing how platforms manage varying degrees of worker engagement through self-selection mechanisms. The study highlights the importance of understanding engagement structures that facilitate both paid and unpaid contributions, supporting the gig economy's sustainability. Overall, this dissertation contributes to literature on employee-driven development, stigma management, and engagement in the gig economy. By drawing on human capital theory, stigma management, and signaling theory, it extends our understanding of how communities within and across organizations can support individuals' careers, well-being, and engagement.
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.citationRadivojevic, I. (2024) Exploring How Self-Organizing Communities are Sustained. (Doctoral dissertation, IE University) https://doi.org/10.63537/ir1134987
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.63537/ir1134987
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14417/3419
dc.language.isoen
dc.publication.placeSegovia
dc.publisherIE Univerity
dc.relation.entityIE University
dc.relation.phdPhD program
dc.relation.schoolIE Business School
dc.rightsAttribution-NonCommercial 4.0 International
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
dc.titleExploring How Self-Organizing Communities are Sustained
dc.title.alternativeCómo se mantienen las comunidades autoorganizadas
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesis
dc.version.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
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